지도학습-예측회귀 문제 Question : 시간이 지난 뒤 다은 훈련 집합은 어디에 위치해 있을까? -> 이때 데이터 모델링을 사용. 훈련데이터들이 직선을 이루므로 선형모델로 선택 이러한 추세를 예측하는것을 우리는 회귀라고 부릅니다. 목표값(y) = w(특징값) + b로 표현 가능 w : 가중치 b : bias 여기서 기계학습이 하는 일은 훈련데이터를 통해 모델을 선택하고 최적의 매개변수 w, b를 찾는 일이다. 기계학습을 마친 후, 최적의 매개변수를 통해 새로운 특징값이 들어왔을 때 목표치를 정확하게 예측하는 것이다. 그러면 기계학습이 찾아낸 최적의 매개변수가 좋다는 것을 어떻게 알수 있을까?? (훈련데이터를 모두 소화했다고 그것이 최적의 매개변수라고 볼 수는 없다. 새로운 특징벡터의 목표치를 정확하게..
